۵ تا از خصوصیات حمل اثاثیه منزل اصفهان به سایر استان ها!

عنوان	اسباب کشی
دپارتمان	اوج شید
نویسنده	محمد حیدری
تعداد کلمات	۳۷۰۰
مدت زمان مطالعه	حدود ۳۷ دقیقه

فهرست مطالب:

ˆ s8 → os8 = AoL2؛ ds8 = AoD5؛ es8 ts8 3.

حمل و سپس اضافه کردن η برای خدمات هوایی و β

در مثال نشان داده شده در شکل ۲ ، Ωk شامل ۱۲ مسیر

ویژگی های یکسان در جایی که این کار ممکن است

۴٫۱ هزینه مسیر برای این کار بسیار مهم است

به حداکثر مخرج مشترک همه پارتیشن های محدوده وزنی

که جایگزین همه خدمات در می شود.

انتظار برای مدت طولانی در تاسیسات میانی

از فرودگاههای مختلف جهان تشکیل شده است.

دو بار در روز (یک بار در صبح و یک بار

ˆ s8 → os8 = AoL2؛ ds8 = AoD5؛ es8 ts8 3.

اگر سرویس s1 را انتخاب می کنیم ، در مبدأ آن را در زمان ۱ انتخاب می کنیم و در زمان رسیدن به AoL1 منتقل می کنیم.

3. بنابراین ، ما نمی توانیم از خدمات s2 ، s6 ، s7 ، s8 بعد از سرویس s1 استفاده کنیم زیرا حمل و نقل در مکانی است که با محل شروع آنها متفاوت است. علاوه بر این ، ما نم حمل اثاثیه منزل اصفهان به تبریزآذربایجان غربی
   ی توانیم از سرویس s4 نیز استفاده کنیم ، زیرا زمان شروع آن زودتر از رسیدن محموله به AoL1 است. این بدان معناست که تنها خدمات متوالی s3 و s5 هستند.

به منظور خوانایی ، یادآوری می کنیم که ترتیب خدمات حمل و نقل به شرح زیر است. هنگامی که محموله ای تحویل گرفته می شود ، می توان آن را مستقیماً به AoL یا به انبار منتقل کرد ، از آنجا سپس به AoL منتقل می شود. سپس ، یک سرویس حمل و نقل هوایی برای حمل محموله از AoL به AoD انتخاب می شود. سرانجام ، خدماتی که توسط نمایندگی خارجی در AoD ارائه می شود برای ارسال محموله به مقصد انتخاب می شود. بنابراین حمل اثاثیه منزل اصفهان به ارومیه، توالی مکان های بازدید شده در یک مسیر برای حمل و نقل k ∈ K می تواند یکی از دو نوع زیر باشد:

1. ok → AoL ∈ AL → AoD ∈ AD → dk.
2. ok → h ∈ H → AoL ∈ AL → AoD ∈ AD → dk.

مجموعه Ωk از مسیرهای ممکن به عنوان اتحاد مجموعه مسیرهای نوع ۱ به نام PDk و مجموعه مسیرهای نوع ۲ به نام PWHk تعریف شده است. PDk به شرح زیر تعریف حمل اثاثیه منزل اصفهان به اردبیل می شود:

PDk = {(s، sJ، sJJ) RO TROded − AoL × AC × FA | os = ok ، ek ≤ es ، sJ ∈ CS (s) ، sJJ ∈ CS (sJ) ، dstt = dk ، est +tst ≤ lk +η ، estt +tstt ≤ lk +β}

جایی که η و β پارامترهایی هستند که معنی آنها به شرح زیر است. از آنجا که منطق محرکه حمل و نقل هوایی این است که تا حد ممکن زمان ترانزیت مورد نیاز برای حمل و نقل کالا را کاهش دهد ، محدودیتی برای زمان شروع خدمات حمل و نقل هوایی و خدمات تحویل خارجی اعمال می شود. این محدودیت با در نظر حمل اثاثیه منزل اصفهان به کرج گرفتن زمان تحویل درخواست شده برای محاسبه می شود

حمل و سپس اضافه کردن η برای خدمات هوایی و β

در عوض PWHk به صورت زیر تعریف می شود:

PHWk = {(s، sJ، sJJ، sJJJ) ∈ TROded − H × TRgr ∪ TRH − dedAL × AC × FA | os = ok ؛ ek ≤ es ، sJ ∈ CS (s) ،sJJ ∈ CS (sJ) ، sJJJ ∈ CS (sJJ) ، dsttt = dk ، estt + tstt ≤ lk + η ، esttt + tsttt ≤ lk + β}

با توجه به مشاهدات فوق ، برای هر محموله k ∈ K ، مجموعه Ωk را با وارد کردن پی در پی خدمات متوالی در مسیرهای رسیدن به dk مقصد ، تولید می کنیم. اول ، ما همه AoL ∈ AL و همه h ∈ H متعلق به یک کشور را ok می دانیم. سپس ، اولین قسمت از مسیرها را در PDk با در نظر گرفتن تمام خدمات s ∈ TRdedO − AL که os = ok و es ≥ ek برای آنها ایجاد می شود ، ایجاد می کنیم. به طور مشابه ، ما اولین پا از مسیرها را حمل اثاثیه منزل اصفهان به ایلام در PWHk با در نظر گرفتن همه سرویس ها s ∈ TRdedO − H که برای آن os = ok و es ≥ ek ایجاد می کنیم و یک پا دوم با توجه به همه خدمات sJ ∈ CS (s) add (TRdedH − AL add) اضافه می کنیم. TRgr). برای هر مسیری که از این طریق ایجاد می شود ، پایه مربوط به سرویس حمل و نقل هوایی را اضافه می کنیم. ما تعداد خدمات حمل و نقل هوایی را با در نظر گرفتن اینکه آنها در همان کشور با DK و حداکثر ظرف ه روز پس از تحویل مورد انتظار lk فرود می آیند ، کاهش می دهیم. در حالت ایده آل ، محموله باید قبل از زمان تحویل مورد انتظار فرود بیاید ، زیرا محموله باید ترخیص و تحویل شود ، که معمولاً چند روز طول می کشد. گاهی اوقات راحت تر است ، یا تنها راه حل ممکن است ، پس از زمان تحویل مورد نیاز فرود بیایید. با این حال ، این ورود دیر هنگام باید محدود شود تا از تاخیر بیشتر در تحویل نهایی جلوگیری شود. بنابراین ، ما این الزام را که نشان دهنده عملکرد شرکت است ، تحمیل می کنیم. در نهایت ، ما به هر مسیر حمل اثاثیه منزل اصفهان به بوشهر ایجاد شده یک سرویس s ∈ FA اضافه می کنیم. نمونه ای از روش ساخت مسیر در شکل ۲ نشان داده شده است.

در مثال نشان داده شده در شکل ۲ ، Ωk شامل ۱۲ مسیر

ما در بخش ۴٫۱ نحوه محاسبه هزینه مسیر cω را توضیح می دهیم. سپس ، در بخشهای ۴٫۲ و ۴٫۳ ، ما تکنیکهای شتابدهی را برای دور ریختن مسیرهایی که تحت کنترل سایر مسیرها هستند (بخش ۴٫۲) و کاهش تعداد خدمات در نظر گرفته شده در TRgr و AC (بخش ۴٫۳) ارائه می دهیم. ما آنها را تکنیک های “شتاب” می نامیم زیرا هدف آنها کاهش تعداد مسیرهای ایجاد شده به منظور سرعت بخشیدن به راه حل فرمول تقسیم بندی تقسیم شده است. حمل اثاثیه منزل اصفهان به تهران در نهایت ، در بخش ۴٫۴ ، ما قوانین اکتشافی مورد استفاده برای انتخاب زیرمجموعه ای از مسیرهای امیدوار کننده را ارائه می دهیم. ما توجه داریم که ، در حالی ک

ویژگی های یکسان در جایی که این کار ممکن است

تکنیک های ارائه شده در بخشهای ۴٫۲ و ۴٫۳ هیچ راه حل بالقوه ای را دور نمی اندازد ، قوانین تعریف شده در بخش ۴٫۴ انتخابی ابتکاری از مسیرها را ایجاد می کند و بنابراین ، آنها ممکن است مسیرهای بهینه را کنار بگذارند.

۴٫۱ هزینه مسیر برای این کار بسیار مهم است

اکنون فرمول محاسبه هزینه cω مسیر ω را ارائه می دهیم. به یاد داشته باشید ، همانطور که در بخش ۳٫۱ ذکر شد ، این هزینه شامل هزینه خدمات گروهی یا حمل و نقل هوایی نمی شود. برای سهولت نمایش حمل اثاثیه منزل اصفهان به شهرکرد ، در زیر ، با ارائه خدمات s در یک مسیر عملیاتی ω برای محموله k ، از s− و s+ برای نشان دادن خدمات در همان مسیر در PS (s) و CS (s) استفاده می کنیم ، به ترتیب. پارامتر cs هزینه خدمات s ∈ TRded ∪ FA a است

• − AL O − H H − AL ∪ FA . هزینه cω یک مسیر امکان پذیر ω ∈ Ωk به صورت زیر محاسبه می شود:
• تعریف A = TRded ∪ TR ded ∪ TR ded
• Σ Σ
• cω = cs + stos • wk • (es + – (es + ts)) + ∆TT sk
• s∈ω | s∈A s∈ω | os∈H∪AL∪AD

جایی که ∆TT sk = ((es + ts) – lk) • θ + وقتی حمل اثاثیه منزل اصفهان به بیرجند ((es + ts) – lk) ≥ ۰ ، s ∈ FA | ds = dk ((es + ts) – lk) • θ− وقتی ((es + ts) – lk) <0 ، s ∈ FA | ds = dk

 

 

۴٫۲ قوانین تسلط

 

اکنون مجموعه ای از قوانین تسلط حمل اثاثیه منزل اصفهان به مشهد
را تعریف می کنیم که برای کاهش تعداد مسیرهای ایجاد شده استفاده می شود. ما سه مجموعه قوانین تسلط را شناسایی می کنیم. اولین مجموعه برای خدمات قبل از شروع الگوریتم ساخت مسیر اعمال می شود. مجموعه دوم برای مسیرهای در حال ساخت اعمال می شود. آخرین مجموعه برای تکمیل مسیرها اعمال می شود.

 

مجموعه اول شامل دو قانون زیر است:

 

ˆ غلبه بر هزینه: دو سرویس s1 ، s2 را در نظر بگیرید حمل اثاثیه منزل اصفهان به بجنورد که شرایط زیر برآورده می شود: es1 = es2 ∧ ts1 =

اگر c1s <cs سپس s1 غالب باشد O − AL O − H H − AL ∪ FA

ts 2 ∧ os1 = os2 ∧ d1s = ds2 برای خدمات s1 ، s2 ∈ TR ded ∪ TRded ∪ TRded

۲

s2 برای s1 ، s2 ∈ AC ∪ TRgr اگر fs1r <fs2r ∀r ∈ R سپس حمل اثاثیه منزل اصفهان به اهواز s1 بر s2 غالب است. واضح است که بین دو سرویس با

 

گرانتر از دیگری ، ارزانتر ترجیح داده می شود.

 

domin تسلط سریعتر بر تحویل: خدمات wo s1 ، s2 ∈ FA. اگر es1 = es2 ∧ cs1 ≤ cs2 ∧ ts1 <ts2 ∧ os1 = os2 ∧ ds1 = ds2 آنگاه سرویس s1 بر سرویس s2 غالب است. بین حمل اثاثیه منزل اصفهان به زنجان دو سرویس در FA با زمان شروع یکسان ، اگر هزینه سرویس قبلی یکسان یا حتی کمتر از هزینه سرویس دیگر باشد ، اولین سرویس

 

خدمات ترجیح داده می شود توجه داشته باشید که این امر ممکن است در مورد خدمات TROded AL ∪ TROded − H ∪ TRH − dedAL صادق نباشد زیرا تحویل زودهنگام ممکن است هزینه نگهداری بالای سهام را در مقصد دلالت کند. از طرف دیگر ، برای خدمات FA هیچ هزینه ذخیره ای هنگام تحویل در مقصد حمل اثاثیه منزل اصفهان به سمنان وجود ندارد و با توجه به نحوه عملکرد پارامترهای θ− و θ+ ، همیشه ترجیح داده می شود

 

k k

 

برای تحویل زودهنگام ، زیرا مجازات را کاهش می دهد/انگیزه را افزایش می دهد.

 

مجموعه دوم قوانین تسلط بر مسیرهای در حال ساخت اعمال حمل اثاثیه منزل اصفهان به زاهدان می شود. این شامل یک قانون است:

 

ait انتظار برای تسلط: مسیر p را در نظر بگیرید و اجازه دهید s آخرین سرویس درج شده در p باشد. اجازه دهید s1 ، s2 ∈ CS (s) و نشان دهید

p1 به عنوان مسیر حاوی s1 و p2 به عنوان مسیر حاوی s2. اگر es1> es2 ∧ ds1 = ds2 ∧ os1 = os2 ∧ es1 + ts1 =

es2 + ∧ cs1 + • (es1 – es + ts) • wk <cs2 + • (es2 – es + ts) • wk جایی که s1 ، s2 ∈ TRH − AL ∪ FA ،

ts2 stos1 stos2 ded

سپس مسیر p1 بر مسیر p2 غالب است. اگر هزینه حمل اثاثیه منزل اصفهان به شیراز ذخیره سازی ناشی از تأخیر در حمل کالا کمتر از تفاوت هزینه باشد ، باید منتظر ماند و مسیر p1 بر مسیر p2 غالب شد. این قاعده تسلط در مورد خدمات در TRHded − AL -FA صدق می کند ، زیرا این خدمات از مکانی ایجاد می شود که هزینه ذخیره سازی (os ∈ H ∪ AD) را ایجاد می کند.

 

در نهایت ، آخرین مجموعه شامل دو قانون تسلط است که در کل مسیرها اعمال می شود. اجازه دهید دو مسیر ω۱ و ω۲ را که در یک پایه خاص با هم تفاوت دارند ، در نظر بگیریم ، یعنی حمل اثاثیه منزل اصفهان به قزوین دو مسیر دقیقاً از یک سرویس قبلی s− استفاده می کنند و از سرویس s+ زیر نسبت به پای مورد نظر استفاده می کنند. اجازه دهید s1 و s2 دو سرویس متفاوتی باشند که توسط دو مسیر در قسمت مورد نظر استفاده می شود. s1 و s2 مبدا و مقصد یکسانی دارند ، یعنی os1 = os2 = ds− ؛ ds1 = ds2 = os+. ما قوانین تسلط زیر را شناسایی می کنیم:

 

 

۹

 

–

 

 

domin تسلط میانی پا: اگر cs1 + wk • stos (es1-(es− + ts−)) + هفته • sto + (es +-(es1 + ts1)) ≤ cs2 + wk • stos (es2

۱ ثانیه ۲

(es− + ts−)) + wk • stos + (es + – (es2 + ts2)) ، سپس حمل اثاثیه منزل اصفهان به قم مسیر ω۱ بر مسیر ω۲ غالب است. این قانون تسلط در مورد اعمال می شود

خدمات s ∈ TRO − AL ∪ TRO − H ∪ TRH − AL.

ded ded ded

ance تسلط آخرین تحویل: اگر ∧ ∧ es1 + ≥ + ∧ cs1 + stos • wk • (es2-es)) + ∆TT s1 <

es1 es2 ts1 es2 ts2 1 1

 

cs2 + ∆TT s2 که s1 ، s2 ∈ FA ، سپس مسیر ω۱ بر مسیر ω۲ غالب است. اگر هزینه کل استفاده از s1 کمتر از هزینه استفاده از s2 باشد ، مسیر ω۱ بر مسیر ω۲ غالب است. این قانون حمل اثاثیه منزل اصفهان به کردستان تسلط بر خدمات در FA اعمال می شود و مورد خاصی از تسلط وسط پا است. برای تسهیل خوانایی ، آن را جدا نگه می داریم.

 

۴٫۳ مرز کم هزینه در خدمات هوایی و LTL

 

 

تسلط بر هزینه تنها قانون تسلط است که می تواند برای خدمات AC و TRgr اعمال شود. الزامات تسلط بر هزینه بسیار محدود کننده است و شرایطی که در آن خدمات همیشه در هر محدوده وزنی ارزان تر است ، نادر است. آنچه بیشتر اتفاق می افتد این است که برخی از خدمات هزینه هایی کمتر از سایر حمل اثاثیه منزل اصفهان به کرمان خدمات در محدوده وزنی خاص دارند. بنابراین ، برای کاهش م effectivelyثر خدمات مورد نظر ، به تکنیک مناسب تری نیاز است. ایده مرز حداقل هزینه این است که از موقعیتی استفاده کنید که خدمات فقط در برخی محدوده های وزنی راحت تر است و نه در همه آنها. به منظور انجام این کار ، ما روش زیر را طراحی کردیم.

با توجه به یک سرویس ، ما مجموعه ای از خدمات را ایجاد می کنیم که شامل همه خدمات با مبدا ، مقصد ،

s S TRgr AC

زمان انتشار و زمان حمل و نقل به عنوان. اگر | | ۱ ، سرویس مجازی vs ایجاد می شود که در آن = = = =.

s S> ovs os ، dvs ds ، evs es ، tv

s ts

سپس ، برای هر محدوده وزنی ∈ ما بررسی می کنیم که کدام حمل اثاثیه منزل اصفهان به کرمانشاه سرویس expensive کم هزینه ترین است و از هزینه واحد آن برای آن استفاده می کنیم

r R S

محدوده وزن مربوطه به عنوان هزینه واحد برای vs ، یعنی = حداقل {| ˆ} ∀ ∈. به این ترتیب a را بدست می آوریم

fvs ، r fsr s S r R

مرز حداقل هزینه برای همه خدمات در ˆ. شکل ۳ نحوه شناسایی حداقل هزینه را نشان می دهد.

ما می توانیم ببینیم که هر سرویس s دارای محدوده وزنی r است که fsr در مقایسه با سایر سرویس ها حداقل است. مرز هزینه حداقل مربوط به خط پایانی برای هر محدوده وزنی است حمل اثاثیه منزل اصفهان به یاسوج و این تابع هزینه سرویس مجازی تازه ایجاد شده در مقابل است.

 

اکنون مثالی را برای سهولت درک روش ارائه می دهیم. دو سرویس s1 و s2 وجود دارد ، با o1 = o2 ، d1 = d2 ، t1 = t2 ، e1 = e2. چهار محدوده وزن وجود دارد ، یعنی | R | = 4. در جدول ۱ حمل و نقل واحد دو سرویس برای هر محدوده گزارش شده است.

سرویس مجازی تولید شده دارای ovs = o1 = o2 ، dvs = d1 = d2 ، tvs = t1 = t2 ، evs = e1 = e2 و fvs ، ۱ = f1،۱ = ۳٫۰۰ ، fvs ، ۲ = f2،۲ = ۲٫۸۰ ، fvs ، ۳ = f1،۳ = ۲٫۵۰ ، fvs ، ۴ = f2،۴ = ۲٫۳۵

توجه داشته باشید که ساخت مرزهای کم هزینه با این واقعیت تسهیل می شود که ما فرض می کنیم همه سرویس ها دارای پارتیشن یکسان در محدوده هستند ، با محدوده پایین و بالا برای هر محدوده وزنی. با این حال ، در صورتی که خدمات دارای محدوده وزنی متفاوتی باشند ، روش را می توان به راحتی حمل اثاثیه منزل اصفهان به گرگان با تعریف محدوده وزن واحد مربوطه ، تطبیق داد

به حداکثر مخرج مشترک همه پارتیشن های محدوده وزنی

همه محدوده های وزن ، حداکثر مخرج مشترک آنها را تعیین کنید ، و سپس یک پارتیشن وزن واحد برای همه خدمات تعریف کنید ، جایی که محدوده وزن واحد با حداکثر مخرج مشترک مطابقت دارد. کرایه اعمال شده توسط هر سرویس برای هر یک از محدوده های وزن پارتیشن مشخص شده با کرایه اعمال شده در حمل اثاثیه منزل اصفهان به رشت پارتیشن سرویس اصلی برای همان وزن مطابقت دارد. هنگامی که مرز حداقل هزینه ایجاد می شود ، با سرویس مجازی در مقابل ارتباط می یابد

که جایگزین همه خدمات در می شود.

۴٫۴ قانون ابتکاری

در حالت ایده آل ، شرکتی که باید کالاهای خود را به صورت بین المللی ارسال کند ، به دلیل قابلیت اطمینان و این واقعیت که سریع ترین گزینه موجود است ، به حمل و نقل هوایی متکی حمل اثاثیه منزل اصفهان به خرم آباد است. بنابراین ، درخواست خدمات حمل و نقل هوایی اغلب با زمان کوتاه حمل و نقل مشخص می شود. علاوه بر این ، در حالی که در سایر گزینه های بین مد (برای مثال راه آهن یا دریانوردی) ، هزینه انبارها نسبتاً کم است (پایانه های کانتینری معمولاً ۷ روز رایگان ذخیره سازی ارائه می دهند و هزینه روزانه اعمال می شود.

کل کانتینر به طور معمول کم است) ، هوا اغلب هزینه های بالایی برای ذخیره سازی دارد ، مانند امکانات باربری فرودگاه

به طور کلی گران است در مجموع ، فرض بر این حمل اثاثیه منزل اصفهان به ساری ست که بهترین راه برای رسیدگی به درخواست های حمل و نقل هوایی است

برای محموله های بین المللی این است که خدماتی را انتخاب کنید که در یک محدوده زمانی محدود در یکدیگر قرار دارند ، زیرا

انتظار برای مدت طولانی در تاسیسات میانی

این مشاهدات بر اساس قانون ابتکاری است که ما پیشنهاد می کنیم. این اساساً یک “قانون کلی” است. ایده زیر است. پس از انتخاب سرویس s1 ، ما انتخاب خدمات پی در پی را تنها حمل اثاثیه منزل اصفهان به اراک با در نظر گرفتن آن دسته از خدمات محدود می کنیم که در یک بازه زمانی مشخص نسبت به پایان سرویس s1 شروع می شوند. در عمل ، یک سرویس s2 در صورت es2 ∈ [es1 + ts1 ، es1 + ts1 + ∆] یک سرویس متوالی s1 است.

ما عملکرد قاعده ابتکاری را برای مقادیر مختلف ∆ در بخش ۵٫۲ آزمایش می کنیم. سه نسخه الف را در نظر می گیرند

مقدار ثابت برای ∆ (۱ روز ، ۲ روز ، ۳ روز) ، در حالی که سه نسخه دیگر مقدار متغیر ∆ را بر اساس حمل و نقل در نظر می گیرند

زمان مورد نیاز برای حمل و نقل ((lk – ek)/2 ، (lk – ek)/3 ، (lk – ek)/4). ایده این است که امکان انتخاب گسترده تری برای محموله ها وجود داشته باشد

که به زمان حمل و نقل بسیار سختی احتیاج ندارند ، حمل اثاثیه منزل اصفهان به بندرعباس در حالی که انتخاب برای محموله های فوری محدود است.

 

 

آزمایشات محاسباتی بر اساس داده های واقعی ارائه شده در Archetti and Peirano (2019) بر اساس مواردی ساخته می شوند. ما به طور مختصر ویژگی های موارد را برای کامل بودن شرح می دهیم.

این موارد بر اساس پایگاه داده ای از ۱۵۶ محموله از یک شرکت حمل و نقل بار ایتالیایی شمالی است. افق زمانی (T) دو ماه است و در بازه های زمانی نیم روز تعیین می شود. همه حمل اثاثیه منزل اصفهان به همدان مبدا (مجموعه O) در ایتالیا و مقصدها (مجموعه D) خارج از اروپا هستند. مجموعه AL از فرودگاههای مالپنسا ، ونیز و فیومیچینو تشکیل شده است ، در حالی که مجموعه AD

از فرودگاههای مختلف جهان تشکیل شده است.

یک انبار واحد (مجموعه H) در نزدیکی برگامو وجود دارد. TRO − AL را تنظیم کنید

کسر

با در نظر گرفتن ۱-۲ سرویس حمل و نقل اختصاصی از مبدا به فرودگاهها برای هر محموله و مجموعه ایجاد می شود

TRO -H به روش مشابه تولید می شود. مجموعه TRH − AL از خدمات ارائه شده توسط سه تامین کننده تشکیل شده است

کسر شد

 

دو بار در روز (یک بار در صبح و یک بار

در بعد از ظهر) عمل کنید. برای gro

خدمات ارتقاء (TRgr) ، دو تأمین کننده خدمات حمل و نقل به میلان مالپنسا را ​​فقط یک بار در روز ، بعد از ظهر ارائه می دهند. برای خدمات اختصاصی ، نقل قول های واقعی دریافت شده توسط تامین کنندگان در نظر گرفته می شود ، در حالی که برای ارائه خدمات گروهی ، کرایه بازار اعمال می شود. پارامتر η روی سه روز کامل (۶ بازه زمانی) و پارامتر β روی ۷ روز کامل تنظیم شده است. ارزش β در نظر گرفته شده سخاوتمندانه است و در آزمایشات ما تقریباً همیشه اتفاق می افتد که محموله ها به موقع تحویل داده شوند. در مورد η ، ارزش آن نشان دهنده عملکرد شرکت است.

در صورت موجود بودن ، داده های واقعی برای مقادیر Θ+ و Θ− استفاده می شود. اغلب ، تحویل دیرهنگام با جریمه و هزینه همراه است. هنگامی که اطلاعات مربوط به میزان دقیق هزینه اعمال شده برای هر روز تأخیر در دسترس است ، ما ارزش واقعی را گزارش می دهیم ، در غیر این صورت برآوردی بر حمل اثاثیه منزل اصفهان به یزد اساس فوریت حمل و ارزش کالا انجام می شود. از سوی دیگر ، برآورد Θ− یک کار چالش برانگیزتر است زیرا هیچ جایزه پولی واقعی توسط مشتریان پاداش نمی گیرد. برای درخواست حمل و نقل فوق العاده فوری ، ارزش بر اساس ماهیت محموله و ارزش تحویل زودهنگام برآورد می شود (به عنوان مثال ، اگر قطعات مکانیکی برای تعمیر ماشین آلات خراب ، که برای عملکرد زنجیره تولید ضروری است ، هر ساعت ارسال شود. موارد تحویل پیش بینی شده و قابل ارزیابی است). برای محموله هایی که فوریت آنها مشخص نیست ، Θ− معمولاً صفر یا مقدار بسیار پایینی است که امکان مقایسه گزینه های مختلف را می دهد و هزینه خدمات را نسبت به سرعت سرویس ترجیح می دهد.